Technology & AI News
The AmirMotefaker.ir technology archive, covering AI, software, products, tools and digital-industry trends. Original articles are preserved in their source language.
رشد کُنش سرمایهگذارها در «زیرساخت AI» از طریق سرمایهگذاری در مراکز داده
این روند نشان میدهد که «زیرساخت AI» به خودی خود یک بازار استراتژیک شده است، نه فقط مدل یا نرمافزار AI.
Anthropic سرمایهگذاری عظیم ۵۰ میلیارد دلاری در دیتاسنترهای AI در آمریکا اعلام کرد
این خبر یکی از واضحترین نشانههای افزایش سرمایهگذاری زیرساختی توسط شرکتهای AI است. Anthropic که مدلهای پیشرفته دارد، نیاز دارد خود زیرساختاش را کنترل کند تا برای مقیاسپذیری و کارایی آماده باشد.
گویانا میزبان مرکز داده AI تا ظرفیت ۱۰۰ مگاوات شد
این پروژه شامل استفاده از ابررایانههای CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیستبوم فناوری در آن کشور است.
ضعفهای امنیتی جدی در فریمورکهای استنتاج AI کشف شد
پژوهشگران شرکت Oligo Security نقایص امنیتی «اجرای کد از راه دور» (RCE) را در فریمورکهای استنتاج AI مانند Meta’s Llama Stack، Nvidia’s TensorRT-LLM، vLLM و SGLang کشف کردهاند.
Salesforce استارتاپ Doti را برای جستوجوی سازمانی مبتنی بر AI خریداری میکند
این خرید بخشی از استراتژی Salesforce برای ترکیب ابزارهای Slack با قابلیتهای Agentic AI و اتوماسیون فرآیندهای سازمانی است.
Baidu تراشههای AI جدید خود را رونمایی کرد
Baidu (واحد تراشهسازی Kunlunxin) دو تراشه جدید AI به نامهای M100 (برای استنتاج مقیاس بالا) برای سال ۲۰۲۶ و M300 (برای آموزش/استنتاج بسیار بزرگ) برای سال ۲۰۲۷ معرفی کرد.
تحولات AI در زیرساخت ساخت و عمران: «AI زیربنای آیندهی زیرساختهاست»
گزارش از کنفرانس «Year in Infrastructure» در آمستردام منتشر شده؛ ۷۸٪ از شرکتها هنوز در مراحل ابتدایی پذیرش AI هستند، و ۳۸٪ انتظار دارند که در سه سال آینده بیش از نیمی از پروژههای زیرساختیشان از ابزار AI استفاده کنند. چالشها شامل اعتماد، حاکمیت داده و همکاری میان ذینفعانِ پروژه هستند.
گزارش جهانی کیفیت نرمافزار «World Quality Report 2025»: پذیرش AI افزایش یافته اما مقیاسسازی دشوار است
گزارش نشان میدهد که حدود ۹۰٪ سازمانها در حال استفاده از AI مولد (Gen AI) در مهندسی کیفیت هستند، اما تنها ۱۵٪ موفق به استقرار در مقیاس سازمانی شدهاند. موانع اصلی عبارتند از: «پیچیدگی یکپارچهسازی» (۶۴٪)، «ریسکهای حریم خصوصی» (۶۷٪) و «شکاف مهارتی» (۵۰٪).
Microsoft Research Asia برنامه «StarTrack Scholars» را برای پژوهش AI در ۲۰۲۶ راهاندازی کرد
این برنامه که توسط شاخه آسیای مایکروسافت راهاندازی شده، محققان جوان از سراسر جهان را دعوت میکند تا طی سه ماه در آزمایشگاههای آن همکاری پژوهشی داشته باشند.
IBM: گزارش جهانی از شکاف میان جاهطلبی AI و آمادگی دادهای
مطالعه جدید از سوی IBM که بر پاسخِ بیش از ۱,۷۰۰ مقام ارشد دادهمحور (Chief Data Officers) انجام شده است، نشان میدهد ۸۱٪ از آنها سرمایهگذاری در توانمندیهای AI را اولویت قرار دادهاند.
ورود مدلهای هوش مصنوعی چینی به سیلیکون ولی: رقابت نرمی در عرصه فناوری
مزیت این مدلها: هزینه کمتر، دسترسی بازتر و سرعت بیشتر پذیرش نسبت به برخی بازیگران غربی.
همکاری راهبردی Monetary Authority of Singapore و Financial Conduct Authority بریتانیا در حوزه FinTech و AI
تسهیل نوآوری مسئولانه در حوزه مالی، ایجاد فرصتهای مقیاس منطقهای و حرکت مشترک میان بازار سنگاپور و بریتانیا.