در اجلاس Athens Innovation Summit مدیرعامل DeepMind، Demis Hassabis، هشدار داده که شرکتهای AI نباید به سبک شبکههای اجتماعی اولیه عمل کنند، یعنی «سریع حرکت کن و چیزها را بشکن». او به خطراتی نظیر حلقههای تقویت نظرات افراطی، مدیریت توجه کاربران به صورت مخرب، تأثیرات منفی بر سلامت روان اشاره کرده است.
گروهی از محققان در DeepMind روش جدیدی به نام Generative Data Refinement (GDR) معرفی کردهاند برای رفع کمبود دادهی آموزشی با کیفیت. در دادههایی که شامل محتوای سمی، اشتباه، دادههای شخصی هستند، GDR تلاش میکند قسمتهای مشکلدار را بازنویسی کند یا حذف کند، در عین حفظ داده مفید.
ایالت کالیفرنیا، با قانون جدید، شرکتهای AI را مجبور میکند تا آزمونهای ایمنی مدلهای frontier AI خود را افشا و تأیید کنند.
این نشاندهنده یک روند قانونگذاریِ واکنشی به رشد AI بزرگ است. دولتها همزمان به دنبال کنترل خطرات جدی AI هستند، مخصوصاً وقتی قابلیتها گسترده و تأثیرات بالقوه بزرگاند. این قوانین اگر تصویب شوند میتوانند تأثیری بزرگ بر نحوه تحقیق و توسعه مدلهای AI بر جای بگذارند.
یک ویژگی جدید در Gemini AI منتشر شده که به کاربران امکان میدهد فیگورهای اکشن مینیاتوری و دیجیتال بسازند. این ابزار به سرعت در شبکههای اجتماعی محبوبیت پیدا کرده است.
این حمایت مالی، ارزش پیش از تأمین مالی (pre-money valuation) Mistral را به ۱۰ میلیارد یورو رسانده است. این سرمایهگذاری نشاندهنده اعتماد سرمایهگذاران بزرگ به پتانسیل Mistral AI برای رشد و توسعه فناوریهای هوش مصنوعی است.
لابراتوارهای فوقهوش متا بخشی از استراتژی جاهطلبانه مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، برای توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) و پیشیگرفتن از رهبران بازار مانند OpenAI است. هدف اصلی آنها ایجاد هوش مصنوعی که از تواناییهای شناختی انسان فراتر رود، است.
جف دین، دانشمند ارشد گوگل، اذعان کرده که از بحث درباره AGI اجتناب میکند زیرا دیدگاهها بسیار متفاوت و متضادند. این ابراز احتیاط نشان میدهد حتی در درون دره سیلیکون نیز، برنامهریزی و تعریف AGI بهشدت مبهم و پرچالش است.
مایکروسافت با معرفی MAI-Voice-1 و MAI-1-preview، اولین گامهای خود را در توسعه مدلهای هوش مصنوعی داخلی برداشت که به طور کامل توسط تیم هوش مصنوعی مایکروسافت (MAI) طراحی و آموزش دیدهاند.
فاکسکان و Nvidia در حال مذاکره برای استقرار رباتهای انساننما با قابلیتهای LLM در کارخانه جدید هوستون برای تولید سرورهای AI GB300 تا سهماهه اول ۲۰۲۶ هستند. این رباتها، که برای وظایفی مانند مونتاژ و جاگذاری کابل آموزش دیدهاند، میتوانند بهرهوری تولید را تا ۳۰٪ افزایش دهند.
FieldAI، استارتآپ دوساله رباتیک، با جذب ۴۰۵ میلیون دلار سرمایه از Nvidia، جف بزوس، بیل گیتس و دیگران به ارزش ۲ میلیارد دلار رسید. این بودجه برای گسترش جهانی، دو برابر کردن نیروی انسانی و توسعه فناوریهای حرکت و دستکاری رباتها در صنایع مختلف استفاده خواهد شد.
گوگل در مسابقات جهانی ریاضی به مدال طلا دست یافت، در حالی که OpenAI نیز مدعی پیروزی است.
هوش مصنوعی فعال (Agentic AI) توسط Big Tech، بلندپروازی مالی متا برای هوشمصنوعی، پیشرفتهای اروپایی و مسئولیتپذیری علمی AI، سرمایهگذاری عظیم SpaceX در xAI
میرا موراتی، که نقش کلیدی در توسعه ChatGPT و GPT-4 در OpenAI داشت، بهعنوان مدیرعامل Thinking Machines Lab فعالیت میکند. تیم او شامل محققان سابق OpenAI، DeepMind، و گوگل است که تجربهای گسترده در توسعه مدلهای هوش مصنوعی دارند.
You cannot copy content of this page
