گزارش از کنفرانس «Year in Infrastructure» در آمستردام منتشر شده؛ ۷۸٪ از شرکتها هنوز در مراحل ابتدایی پذیرش AI هستند، و ۳۸٪ انتظار دارند که در سه سال آینده بیش از نیمی از پروژههای زیرساختیشان از ابزار AI استفاده کنند. چالشها شامل اعتماد، حاکمیت داده و همکاری میان ذینفعانِ پروژه هستند.
گزارش نشان میدهد که حدود ۹۰٪ سازمانها در حال استفاده از AI مولد (Gen AI) در مهندسی کیفیت هستند، اما تنها ۱۵٪ موفق به استقرار در مقیاس سازمانی شدهاند. موانع اصلی عبارتند از: «پیچیدگی یکپارچهسازی» (۶۴٪)، «ریسکهای حریم خصوصی» (۶۷٪) و «شکاف مهارتی» (۵۰٪).
این برنامه که توسط شاخه آسیای مایکروسافت راهاندازی شده، محققان جوان از سراسر جهان را دعوت میکند تا طی سه ماه در آزمایشگاههای آن همکاری پژوهشی داشته باشند.
مطالعه جدید از سوی IBM که بر پاسخِ بیش از ۱,۷۰۰ مقام ارشد دادهمحور (Chief Data Officers) انجام شده است، نشان میدهد ۸۱٪ از آنها سرمایهگذاری در توانمندیهای AI را اولویت قرار دادهاند.
مزیت این مدلها: هزینه کمتر، دسترسی بازتر و سرعت بیشتر پذیرش نسبت به برخی بازیگران غربی.
تسهیل نوآوری مسئولانه در حوزه مالی، ایجاد فرصتهای مقیاس منطقهای و حرکت مشترک میان بازار سنگاپور و بریتانیا.
این خبر نشان میدهد که AI اکنون وارد بخشهای بانکی در اقتصادهای در حال توسعه شده؛ جایی که نیاز به کاهش ریسک و بهبود کارایی بالا است.
این خبر یک نمونه۷ بارز از تلفیق فناوریهای جدید است: AI + بلاکچین + استیبلکوین. جریان پرداختهای بینالمللی بهسمت خودکارسازی و کاهش هزینه رانده میشود و شرکتها میتوانند با مدلهای جدید و ترکیبی وارد شوند.
این خبر نشان میدهد که اکوسیستم AI در منطقه APAC به سمت تجاریشدن و مقیاسپذیری حرکت کرده است، نه فقط تحقیق و توسعه. Tencent با تمرکز بر عاملها (Agents) و کاربرد در صنعت سفر، سلامت و خدمات، مسیر «AI عامل» را عملیاتی میکند.
این خبر بیانگر همافزایی بین فناوریهای کلیدی مانند ۵G و AI است—مشخصاً به این معنا که شبکه پرسرعت و پایدار (۵G) زیربنای نسل بعدی کاربردهای AI خواهد بود (مثل IoT، رباتیک، تحلیل بلادرنگ). شرکتها باید تصور «AI تنها مدل نرمافزاری» را کنار بگذارند و به زیرساخت و اتصال نیز توجه جدی نشان دهند.
این اقدام نشانهای است از حرکت هوش مصنوعی به سمت کاربردهای تخصصیتر و صنعتیتر، بهویژه در حوزههای مالی و سری زمانی. انتشار متنباز مدل نشان میدهد که شرکتها میخواهند اکوسیستم را توسعه دهند و نه فقط استفاده انحصاری کنند.
دولت بریتانیا قوانین جدیدی را تصویب کرده است تا شرکتهای فناوری و آژانسهای محافظت از کودکان بتوانند ابزارهای هوش مصنوعی تولیدکننده محتوا را بررسی کنند؛ هدف این است که ببینند آیا این ابزارها میتوانند تصاویر سوءاستفاده از کودکان (CSAM) تولید کنند یا خیر.
این خبر نشان میدهد که ترکیب AI با اهداف محیطزیستی و سلامت به یک روند مهم تبدیل شده است، نه فقط بهعنوان ابزار فناوری بلکه بهعنوان راهکاری برای مسائل اجتماعی و اقتصادی.
این خبر یادآوری میکند که AI فقط نرمافزار نیست؛ زیربناهای فیزیکی همچون برق، خنکسازی، تأمین تراشه و شبکه داده مهمتر شدهاند.
You cannot copy content of this page
