
پیشبینیهای هوش مصنوعی برای ۲۰۲۶: agentic AI غالب میشود
کسبوکارها را تحول میبخشد، ممکن است ۳۰٪ بودجههای تحقیقاتی را به agentic اختصاص دهد.

کسبوکارها را تحول میبخشد، ممکن است ۳۰٪ بودجههای تحقیقاتی را به agentic اختصاص دهد.

مدلهای باز را پیشرفتهتر میکند، ممکن است ۲۵٪ توسعهدهندگان را به Llama سوق دهد و رقابت با Claude را داغتر سازد.

AI سازمانی را پیشرفتهتر میکند، ممکن است ۲۵٪ شرکتها را به o6 مهاجرت دهد و رقابت با Claude را داغتر سازد.
زنگ خطر برای سوءاستفاده دولتی از AI، ممکن است قوانین نظارت بر ابزارهای کدنویسی سختتر شود.
OpenAI و Google اعلام کردند مدلهای frontier را در اروپا محدود یا مسدود میکنند، شکاف دیجیتال بزرگتر میشود.
این خبر یکی از واضحترین نشانههای افزایش سرمایهگذاری زیرساختی توسط شرکتهای AI است. Anthropic که مدلهای پیشرفته دارد، نیاز دارد خود زیرساختاش را کنترل کند تا برای مقیاسپذیری و کارایی آماده باشد.
مطالعه جدید از سوی IBM که بر پاسخِ بیش از ۱,۷۰۰ مقام ارشد دادهمحور (Chief Data Officers) انجام شده است، نشان میدهد ۸۱٪ از آنها سرمایهگذاری در توانمندیهای AI را اولویت قرار دادهاند.
مزیت این مدلها: هزینه کمتر، دسترسی بازتر و سرعت بیشتر پذیرش نسبت به برخی بازیگران غربی.
این اقدام نشانهای است از حرکت هوش مصنوعی به سمت کاربردهای تخصصیتر و صنعتیتر، بهویژه در حوزههای مالی و سری زمانی. انتشار متنباز مدل نشان میدهد که شرکتها میخواهند اکوسیستم را توسعه دهند و نه فقط استفاده انحصاری کنند.
این خبر یادآوری میکند که AI فقط نرمافزار نیست؛ زیربناهای فیزیکی همچون برق، خنکسازی، تأمین تراشه و شبکه داده مهمتر شدهاند.
این تحول، نابرابریهای جغرافیایی را کاهش داده اما ریسکهای زیستمحیطی را افزایش میدهد.
طبق گزارش Reuters، شاخصهای فناوری در آمریکا با توجه به نگرانی سرمایهگذاران درباره بازگشت سرمایه در حوزه هوش مصنوعی دچار نوسان شدهاند؛ بخش فناوری در شاخص S&P ۵۰۰ حدود ۳۶٪ وزن دارد.
این تحول معنایش این است که شرکتهایی که صرفاً مدل میسازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنکسازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.
قانون AI اتحادیه اروپا از آگوست ۲۰۲۴ اجرایی شده، اما اجرای برخی بخشها (بهویژه بخشهایی که سیستمهای با ریسک بالا را پوشش میدهند) به سالهای بعد موکول شده بود.
You cannot copy content of this page