ﺁغاز استفاده از چیپ‌های AI جدید: Nvidia با فشار تقاضا روبروست

این فشار تقاضا و کمبود حافظه/تراشه می‌تواند هزینه راه‌اندازی دیتاسنتر یا پروژه‌های AI را افزایش دهد.

⭐ 5 / 5 (64 رأی)
بیشتر بخوانید »

شرکت‌های فناوری برای توسعه زیرساخت AI و سرویس‌های ابری وارد بازار بدهی می‌شوند

برآوردها نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۰ سرمایه‌گذاری جهانی در زمینه AI می‌تواند به حدود ۴ تریلیون دلار برسد.

⭐ 5 / 5 (66 رأی)
بیشتر بخوانید »

استارتاپ کره‌ای ‎SEEKHAN با راهکار AI برای بهینه‌سازی زنجیره سرد صادرات مواد غذایی

این شرکت با ادغام داده‌های گسترده و الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات، هزینه‌های لجستیک و بهبود کیفیت محصولات صادراتی تلاش می‌کند.

⭐ 5 / 5 (59 رأی)
بیشتر بخوانید »

Nvidia Blackwell Ultra (B300) با ۳۰٪ عملکرد بیشتر در راه است

کمبود GPU ادامه دارد اما قیمت inference را تا ۲۵٪ کاهش خواهد داد؛ رقابت با چیپ‌های چینی (Huawei Ascend) شدیدتر می‌شود.

⭐ 5 / 5 (43 رأی)
بیشتر بخوانید »

هزینه‌های inference AI بیش از ۲۸۰ برابر کاهش یافته

این روند AI را دموکراتیک‌تر می‌کند اما چالش‌های زیست‌محیطی ایجاد می‌کند و رقابت جهانی را برجسته می‌سازد.

⭐ 5 / 5 (44 رأی)
بیشتر بخوانید »

سرمایه‌گذاری ۴۰ میلیارد دلاری گوگل در مراکز داده تگزاس برای گسترش AI

این مراکز از انرژی تجدیدپذیر استفاده خواهند کرد و بر پایه مدل‌های Gemini طراحی شده‌اند تا تقاضای رو به رشد برای آموزش مدل‌های بزرگ AI را پاسخ دهند.

⭐ 5 / 5 (40 رأی)
بیشتر بخوانید »

برنامه‌ریزی مشترک کربن‌زدایی برای مراکز داده و سیستم‌های برق در بلندمدت

این خبر علمی نشان‌دهنده آگاهی فزاینده در میان رشته‌های انرژی و AI است: اگر زیرساخت AI رشد کند اما با مصرف انرژی بالا، انتشار کربن نیز زیاد شود، پایداری فناوری به چالش خواهد افتاد.

⭐ 5 / 5 (43 رأی)
بیشتر بخوانید »

گویانا میزبان مرکز داده AI تا ظرفیت ۱۰۰ مگاوات شد

این پروژه شامل استفاده از ابررایانه‌های CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیست‌بوم فناوری در آن کشور است.

⭐ 5 / 5 (42 رأی)
بیشتر بخوانید »

مالزی طرحی برای هماهنگ‌سازی AI و کاهش کربن ارائه می‌دهد؛ چین نیز هدف سلامت AI دارد

این خبر نشان می‌دهد که ترکیب AI با اهداف محیط‌زیستی و سلامت به یک روند مهم تبدیل شده است، نه فقط به‌عنوان ابزار فناوری بلکه به‌عنوان راهکاری برای مسائل اجتماعی و اقتصادی.

⭐ 5 / 5 (42 رأی)
بیشتر بخوانید »

آینده زیرساخت انرژی و AI: مشکل توان‌محور شدن انقلاب AI

این خبر یادآوری می‌کند که AI فقط نرم‌افزار نیست؛ زیربناهای فیزیکی همچون برق، خنک‌سازی، تأمین تراشه و شبکه داده مهم‌تر شده‌اند.

⭐ 5 / 5 (42 رأی)
بیشتر بخوانید »

رونق AI، شهرهای کوچک آمریکا را به “پایتخت‌های دیتاسنتر” تبدیل کرده – اما موقتی است

این تحول، نابرابری‌های جغرافیایی را کاهش داده اما ریسک‌های زیست‌محیطی را افزایش می‌دهد.

⭐ 5 / 5 (39 رأی)
بیشتر بخوانید »

انرژی، زیرساخت و AI: طوفانی هم‌زمان

این خبر نشان می‌دهد که یکی از گلوگاه‌های فیزیکی رشد AI، مسأله برق و خنک‌سازی مراکز داده است. وجود مراکز محاسباتی بزرگ بدون تأمین انرژی کافی ممکن نیست.

⭐ 5 / 5 (41 رأی)
بیشتر بخوانید »

Nvidia اعلام ساخت ۷ ابررایانه AI برای وزارت انرژی آمریکا

ابررایانه‌های جدید احتمالاً برای پژوهش‌های علمی (انرژی، فیزیک، ژنومیک) استفاده خواهند شد و تمرکز دولت بر خودکفایی فناوری را نشان می‌دهد.

⭐ 5 / 5 (35 رأی)
بیشتر بخوانید »

Google LLC برنامه از سرگیری یک نیروگاه هسته‌ای برای تأمین برق مراکز داده AI

گوگل با شرکت تولید برق NextEra Energy قرارداد امضا کرده است تا نیروگاه هسته‌ای «Duane Arnold Energy Center» در ایالت آیووا (که در ۲۰۲۰ تعطیل شده بود) را بازراه‌اندازی کرده و از سال ۲۰۲۹ بخشی از برق مراکز داده و زیرساخت AI خود را تأمین کند.

⭐ 5 / 5 (36 رأی)
بیشتر بخوانید »

You cannot copy content of this page

پیمایش به بالا