Nvidia Blackwell Ultra (B300) با ۳۰٪ عملکرد بیشتر در راه است
کمبود GPU ادامه دارد اما قیمت inference را تا ۲۵٪ کاهش خواهد داد؛ رقابت با چیپهای چینی (Huawei Ascend) شدیدتر میشود.
کمبود GPU ادامه دارد اما قیمت inference را تا ۲۵٪ کاهش خواهد داد؛ رقابت با چیپهای چینی (Huawei Ascend) شدیدتر میشود.
Baidu (واحد تراشهسازی Kunlunxin) دو تراشه جدید AI به نامهای M100 (برای استنتاج مقیاس بالا) برای سال ۲۰۲۶ و M300 (برای آموزش/استنتاج بسیار بزرگ) برای سال ۲۰۲۷ معرفی کرد.
این موضوع تأکید میکند که بخش سختافزار AI به نقطهی بحرانی رسیده است. وقتی قطعات پردازشی به صورت انبوه تقاضا میشوند، زنجیره تأمین، تولید و قیمت تحت فشار قرار خواهند گرفت.
وی اشاره کرده است که اختلاف بین آمریکا و چین دیگر در سطح ثانیه نیست، بلکه به “نانوثانیه” رسیده است.
سیستم شامل محاسبه، شبکه، ذخیرهسازی و امنیت است تا برای بارهای کاری هوش مصنوعی «نزدیک به داده» امکان استقرار داشته باشد.
برای هند، این نشانهای از ورود جدی به اکوسیستم AI و فناوریعمیق است؛ شرکتهای آمریکایی و آسیایی فرصت بیشتری برای همکاری دارند.
وزارت بازرگانی چین اعلام کرده است که در مورد ممنوعیت صادرات تراشههای شرکت Nexperia (هلند) استثناهایی در نظر خواهد گرفت و به شرکتهایی که معیارهای تعیینشده را برآورده کنند، مجوز صدور میدهد.
انویدیا اعلام کرده که نسل جدید تراشههای AI خود را در ایالات متحده تولید خواهد کرد (با همکاری TSMC در آریزونا) و همچنین قراردادهایی با وزارت انرژی آمریکا برای ساخت هفت ابررایانه AI دارد. سهام این شرکت در واکنش افزایش داشت.
ابررایانههای جدید احتمالاً برای پژوهشهای علمی (انرژی، فیزیک، ژنومیک) استفاده خواهند شد و تمرکز دولت بر خودکفایی فناوری را نشان میدهد.
شرکت Arrow Electronics با شرکت EMASS همکاری کرده تا در زمینه SoCهای ultra-low-power برای AI در محیط لبه (edge) سرمایهگذاری کند. محصول جدید آنها با نام ECS-DoT معرفی شده که برای دستگاههای پوشیدنی، اینترنت اشیاء صنعتی و حسگرها مناسب است.
کشورهای آسیایی (مثل کره، ژاپن، چین) با اکوسیستم فناوری پیشرفته، میتوانند از این موج استفاده کنند تا موقعیت خود را در زنجیره ارزش AI تقویت کنند.
این تراشهها برای کاربردهای مراکز داده طراحی شدهاند و Qualcomm قصد دارد وارد رقابت جدی با بازیگرانی مانند NVIDIA شود.
شرکت کرهای SK hynix در جریان رویداد OCP Global Summit، از راهبرد جدیدی پرده برداشت با عنوان «AI-NAND»، خط محصولات حافظه NAND سفارشیشده برای نیازهای فشرده و خاص AI را معرفی کرد.
این قرارداد نشاندهنده رقابت شدید در بازار سختافزار AI است؛ Anthropic میخواهد وابستگی به انویدیا را کاهش دهد و تنوع تأمینکنندگان را افزایش دهد.
You cannot copy content of this page