این افزایش قیمت میتواند هزینه عملیاتی دیتاسنترها را بهطور محسوسی بالا ببرد، و مدلهای مالی (TCO) را تحت فشار قرار دهد.
آسیای شرقی (تایوان، کره، ژاپن) دارد خود را به قطب زیرساخت AI تبدیل میکند، برای شرکتهای منطقهای یا بینالمللی، فرصتی برای همکاری یا رقابت.
این فشار تقاضا و کمبود حافظه/تراشه میتواند هزینه راهاندازی دیتاسنتر یا پروژههای AI را افزایش دهد.
بازار سریع واکنش داد: سهام NVIDIA کاهش حدود ۳٪ تجربه کرد، در حالی که سهام Google (آلفابت) افزایش یافت.
این اقدام در چارچوب فشارهای آمریکا بر صادرات فناوری به چین و تلاش چین برای خودکفایی در زنجیره تأمین فناوری است.
اینگونه سیاستهای حمایتی نشان میدهند که کشورها برای رقابت در حوزه سختافزار هوش مصنوعی برنامهریزی میکنند.
سال ۲۰۲۶ احتمالاً سالی خواهد بود که Fujitsu از یک شرکت “ژاپنی-محور” به یک بازیگر واقعی جهانی در GenAI تبدیل میشود.
Nokia میخواهد از موج AI (که تقاضا برای bandwidth بالا ایجاد کرده) سود ببرد و با Ericsson و Huawei رقابت کند، سهام Nokia در اروپا بیش از ۵٪ بالا رفت.
کمبود GPU ادامه دارد اما قیمت inference را تا ۲۵٪ کاهش خواهد داد؛ رقابت با چیپهای چینی (Huawei Ascend) شدیدتر میشود.
این پروژه شامل استفاده از ابررایانههای CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیستبوم فناوری در آن کشور است.
Baidu (واحد تراشهسازی Kunlunxin) دو تراشه جدید AI به نامهای M100 (برای استنتاج مقیاس بالا) برای سال ۲۰۲۶ و M300 (برای آموزش/استنتاج بسیار بزرگ) برای سال ۲۰۲۷ معرفی کرد.
این موضوع تأکید میکند که بخش سختافزار AI به نقطهی بحرانی رسیده است. وقتی قطعات پردازشی به صورت انبوه تقاضا میشوند، زنجیره تأمین، تولید و قیمت تحت فشار قرار خواهند گرفت.
وی اشاره کرده است که اختلاف بین آمریکا و چین دیگر در سطح ثانیه نیست، بلکه به “نانوثانیه” رسیده است.
وزارت بازرگانی چین اعلام کرده است که در مورد ممنوعیت صادرات تراشههای شرکت Nexperia (هلند) استثناهایی در نظر خواهد گرفت و به شرکتهایی که معیارهای تعیینشده را برآورده کنند، مجوز صدور میدهد.
You cannot copy content of this page
