افزایش رقابت زیرساخت چیپ AI، فشار بر رهبری قدیمی بازار

این تغییر ساختار در بازار چیپ و زیرساخت AI می‌تواند رقابت را شدیدتر کند و باعث شود شرکت‌ها انتخاب‌های بیشتری داشته باشند.

⭐ 5 / 5 (60 رأی)
بیشتر بخوانید »

GCWCN 2025 نمایش نوآوری‎های پیشرفته در AI، کوانتوم، IoT و مهندسی سلامت

این نشانه‌ای است از اینکه حوزه‌های پیشرفته مانند کوانتوم و IoT در کنار AI در حال همگرایی هستند — یعنی فرصت‌هایی فراتر از صرفاً مدل‌های زبانی.

⭐ 5 / 5 (64 رأی)
بیشتر بخوانید »

دولت بریتانیا ۱۰۰ میلیون پوند برای حمایت از قطعات سخت‌افزاری هوش مصنوعی اختصاص می‌دهد

این‌گونه سیاست‌های حمایتی نشان می‌دهند که کشورها برای رقابت در حوزه‌ سخت‌افزار هوش مصنوعی برنامه‌ریزی می‌کنند.

⭐ 5 / 5 (45 رأی)
بیشتر بخوانید »

تمرکز بیشتر بر زیرساخت متمرکز AI به جای صرف مدل

این تحول معنایش این است که شرکت‌هایی که صرفاً مدل می‌سازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنک‌سازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.

⭐ 5 / 5 (38 رأی)
بیشتر بخوانید »

پیش‌بینی افزایش چشمگیر مدل‌های frontier AI با آستانه محاسبه بالا

این پیش‌بینی نشان می‌دهد که رقابت بر سر قدرت محاسباتی بالا (Compute) در AI به سطح مقررات خواهد رسید، یعنی برخی مدل‌ها ممکن است به دلیل مصرف شدید محاسباتی تحت کنترل مقررات قرار گیرند.

⭐ 5 / 5 (30 رأی)
بیشتر بخوانید »

خودکارسازی خنک‌سازی مراکز داده با ربات‌های AI معرفی شد

در نمایشگاه OCP Summit در سن‌خوزه، شرکت‌هایی از تایوان شامل Auras Technology ربات‌هایی معرفی کردند که می‌توانند سیستم‌های خنک‌سازی مایع مراکز داده را به‌طور خودکار پر کنند. همچنین سامانه‌های پیشرفته دیگر برای مدیریت حرارت و توان در مراکز داده AI ارائه شدند

⭐ 5 / 5 (39 رأی)
بیشتر بخوانید »

فناوری برق و خنک‌سازی مراکز داده به عنوان گلوگاه AI معرفی می‌شود

یک تحلیل سرمایه‌گذاری منتشر شده مدعی است که یکی از بزرگ‌ترین موانع پیشروی هوش مصنوعی در دهه آینده «انرژی و سیستم‌های خنک‌سازی مراکز داده» خواهد بود. در این گزارش، چند سهم مرتبط با برق و خنک‌سازی برای رصد پیشنهاد شده‌اند.

⭐ 5 / 5 (36 رأی)
بیشتر بخوانید »

سرمایه‌گذاری خطرپذیر در AI همچنان رکورد می‌زند

سرمایه‌گذاری خطرپذیر در AI در مسیر تبدیل‌شدن به «پایه‌ی جدید سرمایه‌گذاری فناوری جهانی» است. با این حال، پایداری این روند به سه عامل کلیدی بستگی دارد:بازده واقعی پروژه‌های AI در مقیاس صنعتی،مدیریت انرژی و هزینه‌های پردازشی بالا
،توانایی کشورها در تنظیم‌گری هوشمند، بدون کند کردن نوآوری

⭐ 5 / 5 (27 رأی)
بیشتر بخوانید »

افزایش بی‌سابقه ساخت دیتاسنترها در آمریکا به دلیل تقاضا برای زیرساخت AI

این خبر دو جنبه دارد: یکی فرصت بزرگ برای شرکت‌های زیرساختی و تأمین برق، شبکه، خنک‌کننده‌ها و ممیزی مصرف انرژی، و دوم چالش‌های مرتبط با مصرف انرژی، هزینه‌های عملیاتی زیاد، و احتمال محدودیت‌های زیست‌محیطی یا مقرراتی برای مدیریت این رشد.

⭐ 5 / 5 (10 رأی)
بیشتر بخوانید »

You cannot copy content of this page

پیمایش به بالا