ورود به اکوسیستم موبایل با پیشفرض مرورگر میتواند موقعیت Perplexity را در بازار مرورگرها (که Chrome با بیش از ۷۰٪ سهم بازار موبایل در اختیار دارد) تغییر دهد.
ABB اعلام کرد که سفارشات در ایالات متحده، بزرگترین بازار این شرکت، در سه ماهه دوم ۳۷ درصد افزایش یافته است که از افزایش ۱۴ درصدی سفارشات کل این گروه پیشی گرفته است.
قابلیت تماس تجاری (Business Calling) به کاربران اجازه میدهد تا از طریق دستورات صوتی یا متنی، وظایفی مانند رزرو میز در رستوران، تماس با خدمات مشتریان، یا هماهنگی قرارهای تجاری را به هوش مصنوعی بسپارند.
با افزایش قابلیتهای سیستمهای هوش مصنوعی، گفتار به سرعت در حال تبدیل شدن به روش پیشفرض ارتباط ما با ماشینها است. استارتاپ هوش مصنوعی فرانسوی میسترال با اولین مدل باز خود وارد رقابت صوتی شده است و قصد دارد تسلط سیستمهای شرکتی محصور را با گزینههای باز به چالش بکشد.
میرا موراتی، که نقش کلیدی در توسعه ChatGPT و GPT-4 در OpenAI داشت، بهعنوان مدیرعامل Thinking Machines Lab فعالیت میکند. تیم او شامل محققان سابق OpenAI، DeepMind، و گوگل است که تجربهای گسترده در توسعه مدلهای هوش مصنوعی دارند.
این قابلیت به کاربران امکان خرید محصولات یا خدمات از طریق پلتفرم چتبات را خواهد داد، و با همکاری اولیه با فروشگاههای آنلاین مانند Shopify، OpenAI قصد دارد از تراکنشها بخشی را به عنوان کمیسیون دریافت کند.
این شرکت که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شد، تاکنون از سرمایهگذاران بزرگی نظیر Alibaba و Tencent بیش از ۸۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و اکنون اهداف رشدش را با ارزشگذاری حدود ۴ میلیارد دلار دنبال میکند .
در نمایشگاه زنجیره تأمین در پکن، جنسن هوانگ (مدیرعامل Nvidia) از عملکرد مدلهای AI چینی توسعه یافته توسط شرکتهایی مانند Alibaba، Tencent و Deepseek تمجید کرد و آنها را “رده جهانی” خواند.
این نقشه راه شامل ساخت مراکز پردازش AI در اتحادیه اروپا و سرمایهگذاری ۲۰ میلیارد یورو برای راهاندازی AI “گیگافکتوری” و دو کامپیوتر کوانتومی با قابلیت تصحیح خطا است.
این تحولات میتواند ارزش بازار Nvidia را بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار افزایش دهد و باعث دومین پله صعودی بزرگ سهام این شرکت شود.
Oracle اعلام کرد طی ۵ سال آینده مبلغ ۳ میلیارد دلار برای توسعه زیرساختهای ابری و AI در آلمان (۲ میلیارد دلار) و هلند (۱ میلیارد دلار) سرمایهگذاری خواهد کرد.
این سیستم که توسط ترکیب ML و رباتهای آزمایشگاهی توسعه یافته، با جمعآوری داده بلادرنگ میتواند فرآیند کشف مواد را تا ۱۰ برابر سریعتر و با هزینه کمتر انجام دهد.
در تاریخ ۱۳ ژوئیه ۲۰۲۵، Roland Busch (سیئیاو Siemens) و Christian Klein (سیئیاو SAP) در مصاحبه با روزنامه Frankfurter Allgemeine Zeitung تأکید کردند که قوانین
هوانگ معتقد است AI در واقع ایجاد شغلهای جدید و بهتر را تشویق میکند، مشابه انقلاب صنعتی و افزایش بهرهوری در حوزه کشاورزی. او تأکید دارد افراد باید مهارت استفاده موثر از AI را یاد بگیرند. در مقابل، آمودئی و جک کلارک تاکید دارند که باید واقعبین بوده و تأثیرات اجتماعی AI را شفاف و جدی بررسی کرد.
You cannot copy content of this page
