شرکت آنتروپیک (Anthropic) اعلام کرد که هکرهای مورد حمایت دولت چین از مدل Claude Code برای خودکارسازی ۸۰-۹۰٪ فرآیندهای حمله سایبری استفاده کردهاند، از جمله تحقیق روی اهداف، نوشتن ایمیلهای فیشینگ و دیباگ کدهای مخرب.
SIMA 2 میتواند از دستورات زبانی برای برنامهریزی استراتژیک استفاده کند و برای کاربردهای واقعی مانند رباتیک و شبیهسازیهای صنعتی طراحی شده.
این خبر علمی نشاندهنده آگاهی فزاینده در میان رشتههای انرژی و AI است: اگر زیرساخت AI رشد کند اما با مصرف انرژی بالا، انتشار کربن نیز زیاد شود، پایداری فناوری به چالش خواهد افتاد.
این مقاله مدلی ارائه میدهد که پیشبینی میکند تعداد عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) تا دهه آینده به شدت رشد میکند و همین باعث میشود تقاضای پهنای باند، شبکه و زیرساخت ابری به صورت نمایی افزایش یابد.
این روند نشان میدهد که «زیرساخت AI» به خودی خود یک بازار استراتژیک شده است، نه فقط مدل یا نرمافزار AI.
این خبر یکی از واضحترین نشانههای افزایش سرمایهگذاری زیرساختی توسط شرکتهای AI است. Anthropic که مدلهای پیشرفته دارد، نیاز دارد خود زیرساختاش را کنترل کند تا برای مقیاسپذیری و کارایی آماده باشد.
این پروژه شامل استفاده از ابررایانههای CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیستبوم فناوری در آن کشور است.
پژوهشگران شرکت Oligo Security نقایص امنیتی «اجرای کد از راه دور» (RCE) را در فریمورکهای استنتاج AI مانند Meta’s Llama Stack، Nvidia’s TensorRT-LLM، vLLM و SGLang کشف کردهاند.
این خرید بخشی از استراتژی Salesforce برای ترکیب ابزارهای Slack با قابلیتهای Agentic AI و اتوماسیون فرآیندهای سازمانی است.
گزارش از کنفرانس «Year in Infrastructure» در آمستردام منتشر شده؛ ۷۸٪ از شرکتها هنوز در مراحل ابتدایی پذیرش AI هستند، و ۳۸٪ انتظار دارند که در سه سال آینده بیش از نیمی از پروژههای زیرساختیشان از ابزار AI استفاده کنند. چالشها شامل اعتماد، حاکمیت داده و همکاری میان ذینفعانِ پروژه هستند.
گزارش نشان میدهد که حدود ۹۰٪ سازمانها در حال استفاده از AI مولد (Gen AI) در مهندسی کیفیت هستند، اما تنها ۱۵٪ موفق به استقرار در مقیاس سازمانی شدهاند. موانع اصلی عبارتند از: «پیچیدگی یکپارچهسازی» (۶۴٪)، «ریسکهای حریم خصوصی» (۶۷٪) و «شکاف مهارتی» (۵۰٪).
این برنامه که توسط شاخه آسیای مایکروسافت راهاندازی شده، محققان جوان از سراسر جهان را دعوت میکند تا طی سه ماه در آزمایشگاههای آن همکاری پژوهشی داشته باشند.
مطالعه جدید از سوی IBM که بر پاسخِ بیش از ۱,۷۰۰ مقام ارشد دادهمحور (Chief Data Officers) انجام شده است، نشان میدهد ۸۱٪ از آنها سرمایهگذاری در توانمندیهای AI را اولویت قرار دادهاند.
مزیت این مدلها: هزینه کمتر، دسترسی بازتر و سرعت بیشتر پذیرش نسبت به برخی بازیگران غربی.
You cannot copy content of this page
