گزارش McKinsey نشان میدهد شرکتها در ۲۰۲۵ بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار در AI هزینه کردهاند (۳ برابر ۲۰۲۳). ۶۸٪ مدیران میگویند AI هنوز ROI مثبت نداده اما ۸۹٪ قصد افزایش بودجه دارند.
در مالزی، میزان پذیرش هوش مصنوعی سالانه حدود ۳۵٪ افزایش یافته است (از ۲۰٪ در ۲۰۲۴ به ۲۷٪ در ۲۰۲۵). در حوزه خدمات فناوری و حرفهای، نرخ پذیرش به ۴۹٪ رسیده است؛ ۶۵٪ از کسبوکارهایی که AI را بهکار گرفتهاند، گزارش دادهاند که درآمدشان افزایش یافته و ۷۲٪ بهبود بهرهوری داشتهاند.
کتسی وود، مدیرعامل ARK Investment، در مصاحبهای اظهار داشت که با وجود رشد سریع سهام شرکتهای فعال در هوش مصنوعی، نگران حباب شدن بازار نیست، زیرا سرمایهگذاران از تجربه حباب فناوری دههٔ ۲۰۰۰ درس گرفتهاند.
شرکت Foxconn اعلام کرده است که در کارخانه خود در هیوستون که سرورهای AI برای انویدیا تولید میکند، از رباتهای انساننما استفاده خواهد کرد. این رباتها بر اساس مدل NVIDIA Isaac GR00T N طراحی شدهاند تا کارهای تولیدی و مونتاژ پیشرفته را انجام دهند.
گزارش Reuters نشان میدهد که سرمایهگذاران بزرگ با الهام از استراتژیهای دههٔ ۱۹۹۰، تلاش میکنند بین سوار شدن بر موج AI و اجتناب از حباب، تعادلی بیابند.
گزارش جدید Kyndryl بر اساس پاسخهای ۳٬۷۰۰ مدیر ارشد در ۲۱ کشور نشان میدهد که شرکتها در حال شاهد بازگشت سرمایه ناشی از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی هستند، اما با این حال با چالشهای بنیادینی مثل نیاز به مدرنسازی زیرساخت، مقیاسسازی نوآوری و مهارتهای نیروی انسانی مواجهاند.
بانک سرمایهگذاری Citi اعلام کرده است که شرکتهای بزرگ فناوری (hyperscalers) در سال آینده هزینه بیشتری در زیرساخت هوش مصنوعی خواهند کرد تا آنچه قبلاً پیشبینی شده بود.
Citi پیشبینی کرده است این هزینهها به حدود ۴۹۰ میلیارد دلار برسند، در مقایسه با پیشبینی قبلی ۴۲۰ میلیارد دلار.
استیوجانگ، مدیر شرکت سرمایهگذاری Kindred Ventures، در مصاحبهای گفته است که هوش مصنوعی دیگر در مرحله آزمایشی نیست بلکه وارد دوره کاربردهای تجاری شده است.
این ابزار، با شعار “Make Something Beautiful”، ادعا میکند در بنچمارکهای صنعت (مانند سرعت تولید، کیفیت خروجی و سادگی استفاده) از رقبا پیشی میگیرد. Orchids تصاویر تقاضای بسیار بالا را تجربه میکند و کاربران را به رزرو تماس برای وبسایتهای سفارشی دعوت میکند.
مطالعهای از MIT نشان میدهد که در حال حاضر، ۹۵٪ شرکتهایی که در AI مولد سرمایهگذاری کردهاند، بازده مالی ملموسی ندارند. راهکارهایی مانند منع انحصار و استفاده از مدلهای چندگانه به سقوط هزینههای محاسباتی کمک میکنند.
You cannot copy content of this page
