شرکت ASUS اعلام کرده است که کارخانهای هوشمند مبتنی بر AI راهاندازی میکند و همچنین سرورهای نسل بعدی مجهز به سیستمهای NVIDIA HGX B300 را ارائه میدهد.
سامسونگ الکترونیکس پیشبینی کرده است که در سهماهه سوم ۲۰۲۵ به بیشترین سود فصلی در سه سال اخیر برسد، که ناشی از افزایش قیمت حافظه (RAM/DRAM) به دلیل تقاضای دیتاسنترها و کاربردهای AI است.
شرکت Cisco Systems چیپ جدیدی به نام P200 رونمایی کرده است که برای اتصال مراکز داده بزرگ هوش مصنوعی در فواصل طولانی طراحی شده است.
کمیسیون اروپا یک برنامه ۱٫۱ میلیارد یورویی (۱ میلیارد یورویی) با نام توسعه «Apply AI» را برای تقویت پیادهسازی هوش مصنوعی در بخشهایی مانند سلامت، انرژی، خودروسازی، داروسازی و تولید اعلام کرد تا وابستگی اروپا به فناوریهای آمریکایی و چینی را کاهش دهد.
اتحادیه اروپا قرار است استراتژی جدیدی به نام Apply AI معرفی کند تا وابستگی تکنولوژیک خود به شرکتها و پلتفرمهای AI آمریکایی و چینی را کاهش دهد.
وعده “خانواده دستگاهها” با multimodal (صوت+AR) داده؛ رویدادهای ۲۰۲۶ را نظارت کنید. در نهایت، این شایعهها نشانه عصر جدید است: AI از صفحه خارج شده و به همراه ما میشود. اگر Ive و Altman موفق شوند، انقلابی مانند iPhone رخ میدهد؛ شکست، OpenAI را به عقب میاندازد. Verge درست میگوید: “آینده AI شخصی میشود”.
نشاندهنده شیفت به “AI کارآمد” است: در دورانی که مدلهای بزرگ (مانند Grok-3 xAI) منابع عظیمی مصرف میکنند، تمرکز روی مدلهای کوچک اما هوشمند (efficient reasoning) میتواند بازی را تغییر دهد – بهویژه برای کشورهای در حال توسعه.
در آمریکا، بهدلیل افزایش ساخت مراکز داده برای پشتیبانی از مدلها و سرویسهای AI، تقاضای فزایندهای برای زمینها و فضای صنعتی ذخیرهسازی مشاهده میشود. سرمایهگذاران نهادی میلیاردها دلار در این بخش وارد کردهاند.
کارخانههای چینی سالانه حدود ۲۸۰,۰۰۰ ربات صنعتی نصب میکنند که نیمی از کل جهانی است، و این امر به چین کمک کرده تا سهم صادرات خود را در صنایع نیرویکارمحور افزایش دهد، حتی با افزایش حقوق کارگران. این روند، بخشی از برنامه “Made in China 2025” و ابتکارات دولتی تحت رهبری شی جینپینگ است که بر توسعه رباتسازان داخلی و تزریق سرمایه و اعتبار به تولید تمرکز دارد.
سرمایهگذاری عظیم ۵۰۰ میلیارد دلاری اپل در هوش مصنوعی داخلی و سوپرکامپیوترها برای نوآوری در رباتیک، نه تنها برای صرفهجویی در هزینهها، بلکه برای مقابله با چالشهای ژئوپلیتیکی مانند تعرفهها و اختلالات زنجیره تأمین طراحی شده است.
این رویداد، که توسط وزیر ارشد اوتار پرادش، یوگی آدیتیانات، افتتاح شد، بر توسعه هوش مصنوعی (AI)، پایداری (sustainability)، و امنیت سایبری (cybersecurity) با تمرکز بر نیازهای صنعت متمرکز بود. امضای تفاهمنامه (MoU) بین TCS و یک استارتاپ نیز از نکات برجسته این رویداد بود، که نشاندهنده تعهد به حمایت از نوآوریهای استارتاپی است.
طبق گزارش مشترک Workday و Hanover Research، در سال ۲۰۲۵ حدود ۸۲٪ سازمانها از AI برای کاهش بار کاری استفاده میکنند؛ اما زمانی که AI مسئول تصمیمگیریهای حساس (مانند استخدام یا امور مالی) میشود، ۷۰٪ کارکنان احساس راحتی ندارند. ترجیح کارکنان (بهویژه نسل جوان) بر ترکیب AI با نظارت انسانی است.
شرکت General Motors (GM) در مصاحبه با Axios تاکید کرد که بهجای اتکا به رباتهای با نمایشگرهای آیندهگرا، از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت خودرو، افزایش ایمنی و ارتقای تولید استفاده میکند.
شرکتهای انرژی مانند Engie (فرانسه)، RWE (آلمان) و Enel (ایتالیا) در حال تبدیل نیروگاههای زغالسوز و گازی قدیمی به دیتاسنترهای هوش مصنوعی هستند. با ساخت دیتاسنتر در کنار منابع برق و آب، فناوریهای ابری میتوانند بدون مشکل انرژی رشد کنند و زیر ساختهای قبلی بهکارگرفته شود.
You cannot copy content of this page
