گویانا میزبان مرکز داده AI تا ظرفیت ۱۰۰ مگاوات شد
این پروژه شامل استفاده از ابررایانههای CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیستبوم فناوری در آن کشور است.
این پروژه شامل استفاده از ابررایانههای CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیستبوم فناوری در آن کشور است.
این تحول، نابرابریهای جغرافیایی را کاهش داده اما ریسکهای زیستمحیطی را افزایش میدهد.
گزارش میگوید که رقابت جهانی برای تسلط در هوش مصنوعی اکنون کمتر در حوزه کد یا مدل است و بیشتر در اختیار کسانی است که زیرساخت فیزیکی شامل دادهسِنتَرها، تراشهها و انرژی را کنترل میکنند. مصرف برق مراکز داده در Амерکا حدود ۴.۴٪ از کل مصرف برق در ۲۰۲۳ بوده و پیشبینی میشود تا ۲۰۲۸ به ۱۲٪ برسد.
برای هند، این نشانهای از ورود جدی به اکوسیستم AI و فناوریعمیق است؛ شرکتهای آمریکایی و آسیایی فرصت بیشتری برای همکاری دارند.
این خبر نشان میدهد که یکی از گلوگاههای فیزیکی رشد AI، مسأله برق و خنکسازی مراکز داده است. وجود مراکز محاسباتی بزرگ بدون تأمین انرژی کافی ممکن نیست.
این حرکت نشان میدهد که برای رشد AI، دولتها در حال برنامهریزی هستند که فشار بر زیرساخت برق و زمین را از قبل مدیریت کنند.
شرکت HIVE Digital Technologies اعلام کرده است ظرفیت خود را از حوزه استخراج رمزارز به توسعه مراکز داده HPC و AI Cloud در سوئد افزایش میدهد و یکی از مراکز دادههای Tier-1 را به سطح Tier-3 ارتقا میدهد، با هدف پشتیبانی از GPUهای سنگین در خدمات ابری AI.
این اقدام نشاندهنده همگرایی فناوری دفاعی و زیرساخت AI است؛ دولت میخواهد زیرساخت محاسباتی حیاتی را در محیطهای امن و کنترلشده بسازد.
در کنفرانس انرژی ایالت پنسیلوانیا، از جمله موضوعات اصلی مورد بحث، نیاز رو به افزایش انرژی و زیرساخت برای مراکز داده و هوش مصنوعی بود. افزون بر این، نگرانی بیان شد که شبکه انتقال برق منطقه (PJM) ممکن است تا سال ۲۰۳۰ با تنش تامین انرژی مواجه شود.
گزارش امنیتی Trellix حاکی است که جاسوسی دولتی و حملات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی همگرا شدهاند و بخش صنعتی بیش از سایر بخشها هدف قرار گرفته است.
گزارش جدید Kyndryl بر اساس پاسخهای ۳٬۷۰۰ مدیر ارشد در ۲۱ کشور نشان میدهد که شرکتها در حال شاهد بازگشت سرمایه ناشی از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی هستند، اما با این حال با چالشهای بنیادینی مثل نیاز به مدرنسازی زیرساخت، مقیاسسازی نوآوری و مهارتهای نیروی انسانی مواجهاند.
گوگل گفت که برنامه دارد ۱۵ میلیارد دلار در هند و ۹ میلیارد دلار در ایالات متحده برای توسعه زیرساخت داده و هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند. این سرمایهگذاری شامل ایجاد مراکز داده جدید و کابلهای بینمللی نیز میشود.
یک تحلیل سرمایهگذاری منتشر شده مدعی است که یکی از بزرگترین موانع پیشروی هوش مصنوعی در دهه آینده «انرژی و سیستمهای خنکسازی مراکز داده» خواهد بود. در این گزارش، چند سهم مرتبط با برق و خنکسازی برای رصد پیشنهاد شدهاند.
شرکت EPC (Efficient Power Conversion Corp.) از کالیفرنیا، نسل جدیدی از مبدلهای برق (power converters) بر پایه گالیم نیترید (GaN) معرفی کرده است که ورودی ۸۰۰ ولت DC را به ۱۲٫۵ ولت DC تبدیل میکند. این مبدل ۶ کیلوواتی، کمارتفاع و با بازده بالا طراحی شده (ابعاد کوچک و ارتفاع تنها ۸ میلیمتر) تا مناسب قرار گیری در رکها باشد.
You cannot copy content of this page