در این محیط، میتوان از Gemini 3 Pro به عنوان مغز عاملهای هوش مصنوعی استفاده کرد و همزمان به کنترل ابزار و منابع خارجی مثل وبسرچ، اجرای کد و غیره پرداخت.
Grok 4.1 «هوش احساسی» بالاتری دارد: در ارزیابی «EQ-Bench3» نمره خوبی گرفته و نشاندهنده بهبود در مکالمات عاطفی است.
این یک جهش بزرگ برای گوگل است، چون به جای نگهداشتن مدل LLM در اپلیکیشنهای محدود، آن را به هستهی تجربهی جستجو وارد کرده است. یعنی هوش مصنوعی نقش “همفکر” (thought partner) را در جستجو و کارهای روزمره کاربران بازی میکند.
OpenAI و Google اعلام کردند مدلهای frontier را در اروپا محدود یا مسدود میکنند، شکاف دیجیتال بزرگتر میشود.
این بهروزرسانیها بهرهوری کسبوکارها را افزایش میدهد و رقابت با Google Gemini و OpenAI را تشدید میکند، با کاربردهای واقعی در cybersecurity و cloud.
سرمایهگذاران را وادار به بازنگری در ارزشگذاری شرکتهای tech میکند و ممکن است به تمرکز بیشتر بر AI سودآور (مانند ابزارهای کاربردی) منجر شود، در حالی که استارتآپهای کوچکتر فرصت رشد پیدا میکنند.
این مراکز از انرژی تجدیدپذیر استفاده خواهند کرد و بر پایه مدلهای Gemini طراحی شدهاند تا تقاضای رو به رشد برای آموزش مدلهای بزرگ AI را پاسخ دهند.
مطالعه جدید از سوی IBM که بر پاسخِ بیش از ۱,۷۰۰ مقام ارشد دادهمحور (Chief Data Officers) انجام شده است، نشان میدهد ۸۱٪ از آنها سرمایهگذاری در توانمندیهای AI را اولویت قرار دادهاند.
مزیت این مدلها: هزینه کمتر، دسترسی بازتر و سرعت بیشتر پذیرش نسبت به برخی بازیگران غربی.
این اقدام نشانهای است از حرکت هوش مصنوعی به سمت کاربردهای تخصصیتر و صنعتیتر، بهویژه در حوزههای مالی و سری زمانی. انتشار متنباز مدل نشان میدهد که شرکتها میخواهند اکوسیستم را توسعه دهند و نه فقط استفاده انحصاری کنند.
این خبر یادآوری میکند که AI فقط نرمافزار نیست؛ زیربناهای فیزیکی همچون برق، خنکسازی، تأمین تراشه و شبکه داده مهمتر شدهاند.
طبق گزارش Reuters، شاخصهای فناوری در آمریکا با توجه به نگرانی سرمایهگذاران درباره بازگشت سرمایه در حوزه هوش مصنوعی دچار نوسان شدهاند؛ بخش فناوری در شاخص S&P ۵۰۰ حدود ۳۶٪ وزن دارد.
این تحول معنایش این است که شرکتهایی که صرفاً مدل میسازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنکسازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.
گزارش میگوید که رقابت جهانی برای تسلط در هوش مصنوعی اکنون کمتر در حوزه کد یا مدل است و بیشتر در اختیار کسانی است که زیرساخت فیزیکی شامل دادهسِنتَرها، تراشهها و انرژی را کنترل میکنند. مصرف برق مراکز داده در Амерکا حدود ۴.۴٪ از کل مصرف برق در ۲۰۲۳ بوده و پیشبینی میشود تا ۲۰۲۸ به ۱۲٪ برسد.
You cannot copy content of this page
