این اقدام نشانهای است از حرکت هوش مصنوعی به سمت کاربردهای تخصصیتر و صنعتیتر، بهویژه در حوزههای مالی و سری زمانی. انتشار متنباز مدل نشان میدهد که شرکتها میخواهند اکوسیستم را توسعه دهند و نه فقط استفاده انحصاری کنند.
این تحول، نابرابریهای جغرافیایی را کاهش داده اما ریسکهای زیستمحیطی را افزایش میدهد.
این هشدار همزمان با پیشرفتهای اخیر مدلهای AI منتشر شده و بحثهای اخلاقی را داغ کرده.
این تحول معنایش این است که شرکتهایی که صرفاً مدل میسازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنکسازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.
این حرکت نشان میدهد که مرحلهی بعدی AI، مدلهای عمومی نیستند بلکه مدلهای تخصصی و فوقپیشرفته هستند که در حوزههای خاص عملکرد انسانمانند یا فراترش خواهند داشت.
قانون AI اتحادیه اروپا از آگوست ۲۰۲۴ اجرایی شده، اما اجرای برخی بخشها (بهویژه بخشهایی که سیستمهای با ریسک بالا را پوشش میدهند) به سالهای بعد موکول شده بود.
گوگل با شرکت تولید برق NextEra Energy قرارداد امضا کرده است تا نیروگاه هستهای «Duane Arnold Energy Center» در ایالت آیووا (که در ۲۰۲۰ تعطیل شده بود) را بازراهاندازی کرده و از سال ۲۰۲۹ بخشی از برق مراکز داده و زیرساخت AI خود را تأمین کند.
شرکت کرهای SK hynix در جریان رویداد OCP Global Summit، از راهبرد جدیدی پرده برداشت با عنوان «AI-NAND»، خط محصولات حافظه NAND سفارشیشده برای نیازهای فشرده و خاص AI را معرفی کرد.
این قرارداد نشاندهنده رقابت شدید در بازار سختافزار AI است؛ Anthropic میخواهد وابستگی به انویدیا را کاهش دهد و تنوع تأمینکنندگان را افزایش دهد.
در کنفرانس انرژی ایالت پنسیلوانیا، از جمله موضوعات اصلی مورد بحث، نیاز رو به افزایش انرژی و زیرساخت برای مراکز داده و هوش مصنوعی بود. افزون بر این، نگرانی بیان شد که شبکه انتقال برق منطقه (PJM) ممکن است تا سال ۲۰۳۰ با تنش تامین انرژی مواجه شود.
طبق گزارش منتشرشده، حدود ۵۱٪ از متخصصان امنیت سایبری در اروپا بر این باورند که تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی و دیپفیکها بزرگترین چالش امنیتی سال آینده خواهند بود.
گروهی شامل چهرههای فناوری، سیاستگذاری و رسانه از جمله Steve Wozniak، Geoffrey Hinton و برخی افراد سیاسی، با همکاری Future of Life Institute خواستار توقف توسعه سیستمهای “هوش مصنوعی فوق انسان” (ASI) شدند تا اجماع علمی و تأیید عمومی درباره ایمن بودن آن حاصل شود.
گوگل گفت که برنامه دارد ۱۵ میلیارد دلار در هند و ۹ میلیارد دلار در ایالات متحده برای توسعه زیرساخت داده و هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند. این سرمایهگذاری شامل ایجاد مراکز داده جدید و کابلهای بینمللی نیز میشود.
یک تحلیل سرمایهگذاری منتشر شده مدعی است که یکی از بزرگترین موانع پیشروی هوش مصنوعی در دهه آینده «انرژی و سیستمهای خنکسازی مراکز داده» خواهد بود. در این گزارش، چند سهم مرتبط با برق و خنکسازی برای رصد پیشنهاد شدهاند.
You cannot copy content of this page
