مقاله علمی درباره گلوگاه‌های زیرساختی ناشی از رشد AI عامل‌ها و ترافیک شبکه

این مقاله مدلی ارائه می‌دهد که پیش‌بینی می‌کند تعداد عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) تا دهه آینده به شدت رشد می‌کند و همین باعث می‌شود تقاضای پهنای باند، شبکه و زیرساخت ابری به صورت نمایی افزایش یابد.

⭐ 5 / 5 (44 رأی)
بیشتر بخوانید »

رشد کُنش سرمایه‌گذارها در «زیرساخت AI» از طریق سرمایه‌گذاری در مراکز داده

این روند نشان می‌دهد که «زیرساخت AI» به خودی خود یک بازار استراتژیک شده است، نه فقط مدل یا نرم‌افزار AI.

⭐ 5 / 5 (44 رأی)
بیشتر بخوانید »

Baidu تراشه‌های AI جدید خود را رونمایی کرد

Baidu (واحد تراشه‌سازی Kunlunxin) دو تراشه جدید AI به نام‌های M100 (برای استنتاج مقیاس‌ بالا) برای سال ۲۰۲۶ و M300 (برای آموزش/استنتاج بسیار بزرگ) برای سال ۲۰۲۷ معرفی کرد.

⭐ 5 / 5 (37 رأی)
بیشتر بخوانید »

Microsoft Research Asia برنامه «StarTrack Scholars» را برای پژوهش AI در ۲۰۲۶ راه‌اندازی کرد

این برنامه که توسط شاخه آسیای مایکروسافت راه‌اندازی شده، محققان جوان از سراسر جهان را دعوت می‌کند تا طی سه ماه در آزمایشگاه‌های آن همکاری پژوهشی داشته باشند.

⭐ 5 / 5 (42 رأی)
بیشتر بخوانید »

Tencent Cloud مشارکت‌های راهبردی در روز AI خود در سنگاپور اعلام کرد

این خبر نشان می‌دهد که اکوسیستم AI در منطقه APAC به سمت تجاری‌شدن و مقیاس‌پذیری حرکت کرده است، نه فقط تحقیق و توسعه. Tencent با تمرکز بر عامل‌ها (Agents) و کاربرد در صنعت سفر، سلامت و خدمات، مسیر «AI عامل» را عملیاتی می‌کند.

⭐ 5 / 5 (48 رأی)
بیشتر بخوانید »

NTT DATA در گزارش «PEAK Matrix 2025» به عنوان رهبر ۵G و AI انتخاب شد

این خبر بیانگر هم‌افزایی بین فناوری‌های کلیدی مانند ۵G و AI است—مشخصاً به این معنا که شبکه پرسرعت و پایدار (۵G) زیربنای نسل بعدی کاربردهای AI خواهد بود (مثل IoT، رباتیک، تحلیل بلادرنگ). شرکت‌ها باید تصور «AI تنها مدل نرم‌افزاری» را کنار بگذارند و به زیرساخت و اتصال نیز توجه جدی نشان دهند.

⭐ 5 / 5 (47 رأی)
بیشتر بخوانید »

شرکت Ant International مدل متن‌زمانی متن‌باز «Falcon TST» را رونمایی کرد

این اقدام نشانه‌ای است از حرکت هوش مصنوعی به سمت کاربردهای تخصصی‌تر و صنعتی‌تر، به‌ویژه در حوزه‌های مالی و سری زمانی. انتشار متن‌باز مدل نشان می‌دهد که شرکت‌ها می‌خواهند اکوسیستم را توسعه دهند و نه فقط استفاده انحصاری کنند.

⭐ 5 / 5 (48 رأی)
بیشتر بخوانید »

تمرکز بیشتر بر زیرساخت متمرکز AI به جای صرف مدل

این تحول معنایش این است که شرکت‌هایی که صرفاً مدل می‌سازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنک‌سازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.

⭐ 5 / 5 (38 رأی)
بیشتر بخوانید »

Nvidia: تقاضای بسیار بالا برای تراشه‌های «Blackwell»

این موضوع تأکید می‌کند که بخش سخت‌افزار AI به نقطه‌ی بحرانی رسیده است. وقتی قطعات پردازشی به صورت انبوه تقاضا می‌شوند، زنجیره تأمین، تولید و قیمت تحت فشار قرار خواهند گرفت.

⭐ 5 / 5 (32 رأی)
بیشتر بخوانید »

«رقابت زیرساختی AI»؛ داده‌سِنتَرها و انرژی در خط مقدم

گزارش می‌گوید که رقابت جهانی برای تسلط در هوش مصنوعی اکنون کمتر در حوزه کد یا مدل است و بیشتر در اختیار کسانی است که زیرساخت فیزیکی شامل داده‌سِنتَرها، تراشه‌ها و انرژی را کنترل می‌کنند. مصرف برق مراکز داده در Амерکا حدود ۴.۴٪ از کل مصرف برق در ۲۰۲۳ بوده و پیش‌بینی می‌شود تا ۲۰۲۸ به ۱۲٪ برسد.

⭐ 5 / 5 (39 رأی)
بیشتر بخوانید »

سه برابر شدن بودجه هوش مصنوعی در کره جنوبی

این خبر اثبات می‌کند که کشورهای پیشرفته در آسیا در حال گرفتن نقشی فعال در شبکه جهانی AI هستند. وقتی دولت‌ها منابع عظیم به AI تزریق می‌کنند، شرکت‌های محلی و خارجی را به مشارکت و رقابت عمیق‌تر ترغیب می‌کنند.

⭐ 5 / 5 (40 رأی)
بیشتر بخوانید »

عربستان سعودی با شرکت Humain وارد نبرد AI می‌شود

این خبر به معنای ظهور خاورمیانه به‌عنوان بازیگر جدید در حوزه AI است، نه صرفاً مصرف‌کننده فناوری.

⭐ 5 / 5 (39 رأی)
بیشتر بخوانید »

مدل‌های AI در کشف داروها کاربردی‌تر شدند

این خبر نشانه‌ای است از ورود AI به حوزه‌های تخصصی‌تر و علمی‌تر؛ نه صرفاً تولید محتوا یا خدمات عمومی. کاربرد AI در بیوتکنولوژی و داروسازی، در صورتی که موفق شود، می‌تواند بازار عظیمی ایجاد کند.

⭐ 5 / 5 (29 رأی)
بیشتر بخوانید »

سنگاپور زمین برای پارک داده و انرژی سبز اختصاص می‌دهد

این حرکت نشان می‌دهد که برای رشد AI، دولت‌ها در حال برنامه‌ریزی هستند که فشار بر زیرساخت برق و زمین را از قبل مدیریت کنند.

⭐ 5 / 5 (34 رأی)
بیشتر بخوانید »

You cannot copy content of this page

پیمایش به بالا