این پیشبینی نشان میدهد که رقابت بر سر قدرت محاسباتی بالا (Compute) در AI به سطح مقررات خواهد رسید، یعنی برخی مدلها ممکن است به دلیل مصرف شدید محاسباتی تحت کنترل مقررات قرار گیرند.
سامسونگ در سهماهه سوم سال ۲۰۲۵ اعلام کرد که سود عملیاتیش ۳۲٫۵٪ رشد داشته و این رشد عمدتاً بهواسطه تقاضای شدید برای تراشههای حافظه است که بخش مهمی از زیرساختهای محاسبات AI میباشد.
ابررایانههای جدید احتمالاً برای پژوهشهای علمی (انرژی، فیزیک، ژنومیک) استفاده خواهند شد و تمرکز دولت بر خودکفایی فناوری را نشان میدهد.
گوگل با شرکت تولید برق NextEra Energy قرارداد امضا کرده است تا نیروگاه هستهای «Duane Arnold Energy Center» در ایالت آیووا (که در ۲۰۲۰ تعطیل شده بود) را بازراهاندازی کرده و از سال ۲۰۲۹ بخشی از برق مراکز داده و زیرساخت AI خود را تأمین کند.
شرکت کرهای SK hynix در جریان رویداد OCP Global Summit، از راهبرد جدیدی پرده برداشت با عنوان «AI-NAND»، خط محصولات حافظه NAND سفارشیشده برای نیازهای فشرده و خاص AI را معرفی کرد.
این اقدام نشان میدهد که غولهای فناوری قصد دارند فراتر از بازارهای توسعهیافته حرکت کنند و اقتصادهای نوظهور را بهعنوان کانون بعدی رشد AI ببینند.
بر اساس گزارش منتشرشده، Reliance Industries در هندوستان برنامه دارد طی چند سال آینده مبلغی حدود ۱۲ تا ۱۵ میلیارد دلار برای ساخت زیرساختهای هوش مصنوعی – شامل مرکز داده ۱ گیگاواتی – هزینه کند.
مقالهای در The Wall Street Journal گزارش داده است که برخی از کارمندان صنعت هوش مصنوعی در تلاش برای رقابت شدید، هفتهای تا ۱۰۰ ساعت کار میکنند.
در نمایشگاه OCP Summit در سنخوزه، شرکتهایی از تایوان شامل Auras Technology رباتهایی معرفی کردند که میتوانند سیستمهای خنکسازی مایع مراکز داده را بهطور خودکار پر کنند. همچنین سامانههای پیشرفته دیگر برای مدیریت حرارت و توان در مراکز داده AI ارائه شدند
گزارش جدید Kyndryl بر اساس پاسخهای ۳٬۷۰۰ مدیر ارشد در ۲۱ کشور نشان میدهد که شرکتها در حال شاهد بازگشت سرمایه ناشی از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی هستند، اما با این حال با چالشهای بنیادینی مثل نیاز به مدرنسازی زیرساخت، مقیاسسازی نوآوری و مهارتهای نیروی انسانی مواجهاند.
یک تحلیل سرمایهگذاری منتشر شده مدعی است که یکی از بزرگترین موانع پیشروی هوش مصنوعی در دهه آینده «انرژی و سیستمهای خنکسازی مراکز داده» خواهد بود. در این گزارش، چند سهم مرتبط با برق و خنکسازی برای رصد پیشنهاد شدهاند.
بر اساس گزارش China Internet Network Information Center (CNNIC)، تا ژوئن ۲۰۲۵ تعداد کاربران هوش مصنوعی مولد در چین به حدود ۵۱۵ میلیون نفر رسیده که تقریباً دو برابر عدد مربوط به دسامبر ۲۰۲۴ بوده است. نرخ نفوذ آن در کشور به حدود ۳۶٫۵٪ رسیده است.
یک تحلیل سرمایهگذاری منتشر شده مدعی است که یکی از بزرگترین موانع پیشروی هوش مصنوعی در دهه آینده «انرژی و سیستمهای خنکسازی مراکز داده» خواهد بود. در این گزارش، چند سهم مرتبط با برق و خنکسازی برای رصد پیشنهاد شدهاند.
مقاله جدید در arXiv معرفی میکند که گروهی از دانشگاهها و مؤسسات تحقیقاتی پروژهای به نام ATLANTIS را توسعه دادهاند، سیستمی که با ترکیب مدل زبانی بزرگ (LLM) و تحلیل برنامه (symbolic execution, fuzzing) میتواند آسیبپذیریهای نرمافزاری را شناسایی و تعمیر کند.
You cannot copy content of this page
