گزارش McKinsey نشان میدهد شرکتها در ۲۰۲۵ بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار در AI هزینه کردهاند (۳ برابر ۲۰۲۳). ۶۸٪ مدیران میگویند AI هنوز ROI مثبت نداده اما ۸۹٪ قصد افزایش بودجه دارند.
کمبود GPU ادامه دارد اما قیمت inference را تا ۲۵٪ کاهش خواهد داد؛ رقابت با چیپهای چینی (Huawei Ascend) شدیدتر میشود.
این روند AI را دموکراتیکتر میکند اما چالشهای زیستمحیطی ایجاد میکند و رقابت جهانی را برجسته میسازد.
این حرکت نشاندهنده فشار مالی روی غولهای tech برای حفظ رهبری در AI است و ممکن است نرخ بهره را تحت تأثیر قرار دهد، اما به گسترش AWS AI کمک میکند.
این روند نشان میدهد که «زیرساخت AI» به خودی خود یک بازار استراتژیک شده است، نه فقط مدل یا نرمافزار AI.
این پروژه شامل استفاده از ابررایانههای CS-3 Cerebras، آموزش و ارتقای نیروی انسانی محلی، و توسعه زیستبوم فناوری در آن کشور است.
پژوهشگران شرکت Oligo Security نقایص امنیتی «اجرای کد از راه دور» (RCE) را در فریمورکهای استنتاج AI مانند Meta’s Llama Stack، Nvidia’s TensorRT-LLM، vLLM و SGLang کشف کردهاند.
Baidu (واحد تراشهسازی Kunlunxin) دو تراشه جدید AI به نامهای M100 (برای استنتاج مقیاس بالا) برای سال ۲۰۲۶ و M300 (برای آموزش/استنتاج بسیار بزرگ) برای سال ۲۰۲۷ معرفی کرد.
این خبر بیانگر همافزایی بین فناوریهای کلیدی مانند ۵G و AI است—مشخصاً به این معنا که شبکه پرسرعت و پایدار (۵G) زیربنای نسل بعدی کاربردهای AI خواهد بود (مثل IoT، رباتیک، تحلیل بلادرنگ). شرکتها باید تصور «AI تنها مدل نرمافزاری» را کنار بگذارند و به زیرساخت و اتصال نیز توجه جدی نشان دهند.
این خبر یادآوری میکند که AI فقط نرمافزار نیست؛ زیربناهای فیزیکی همچون برق، خنکسازی، تأمین تراشه و شبکه داده مهمتر شدهاند.
این خبر نشان میدهد AI دیگر فقط تکنولوژی نیست بلکه میدان ژئوپلیتیکی است. برای کشورها، شرکتها و سرمایهگذاران پیام روشن است: «تسخیر زنجیره تأمین AI و تراشهها بهمثابه قدرت ملی است».
طبق گزارش Reuters، شاخصهای فناوری در آمریکا با توجه به نگرانی سرمایهگذاران درباره بازگشت سرمایه در حوزه هوش مصنوعی دچار نوسان شدهاند؛ بخش فناوری در شاخص S&P ۵۰۰ حدود ۳۶٪ وزن دارد.
این تحول معنایش این است که شرکتهایی که صرفاً مدل میسازند دیگر کافی نیست; کنترل «محل اجرا، زمین، خنکسازی، برق» به مزیت رقابتی تبدیل شده است.
شاخصهای مهم سهام آمریکا تحت فشار قرار گرفتهاند چرا که سرمایهگذاران نسبت به بازده سرمایهگذاری گسترده در AI دچار تردید شدهاند.
You cannot copy content of this page
