طبق گزارش New York Post، برخی از ثروتمندان فناوری به دنبال خرید خانههای بسیار گران با سیستمهای هوش مصنوعی کاملاً ادغامشده هستند—از یخچالهایی که خودشان لیست خرید مینویسند تا امنیت چهرهای و تشخیص نشتی خودکار.
در نمایشگاه OCP Summit در سنخوزه، شرکتهایی از تایوان شامل Auras Technology رباتهایی معرفی کردند که میتوانند سیستمهای خنکسازی مایع مراکز داده را بهطور خودکار پر کنند. همچنین سامانههای پیشرفته دیگر برای مدیریت حرارت و توان در مراکز داده AI ارائه شدند
بانک UBS، دانِلی ماگازِنی (Daniele Magazzeni) از JPMorgan را بهعنوان رئیس استراتژی هوش مصنوعی خود منصوب کرده است. او از ژانویه ۲۰۲۶ آغاز به کار خواهد کرد و مسئول توسعه راهبردهای AI در UBS خواهد بود.
ایالت کالیفرنیا قانون جدیدی (Senate Bill 243) تصویب کرده که تولیدکنندگان چتبات را ملزم میکند زمانی که کاربر با هوش مصنوعی تعامل میکند، اطلاع واضح داده شود که طرف مقابل انسان نیست. همچنین الزاماتی برای گزارش سالانه درباره کاربران که ممکن است افکار خودکشی داشته باشند تعیین شده است.
واحد «Quark» شرکت Alibaba در چین پروژهای تحت کد «Plan C» را برای تولید چتبات و هوش گفتگو محور راهاندازی کرده است، که هدف آن رقابت با محصولاتی مانند Doubao از ByteDance است. این پروژه توسط تیم اصلی Quark با پشتیبانی آزمایشگاه Tongyi Lab Alibaba توسعه یافته است.
Andrej Karpathy، یکی از چهرههای مطرح در حوزه هوش مصنوعی، در مصاحبهای عنوان کرده است که رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) هنوز حدود یک دهه زمان خواهد برد. او معتقد است اگرچه مسیر فنی برای AGI “قابل حل” است، اما چالشهای متعددی باقی مانده است که زمانبر هستند.
این روند نشاندهنده آن است که فناوری AI وارد محیطهای حساس آموزشی شده و مسئولیت و تنظیم آن بیش از گذشته جدی شده است. شرکتهای فناوری باید راهکارهای تنظیمپذیر، شفاف و اخلاقمحور برای بازار آموزش ارائه کنند.
این خبر نشان میدهد که رقابت سختافزار در حوزه AI (بهویژه حافظه و پهنایباند) ادامه دارد. برای اجرای مدلهای بسیار بزرگ، حافظه سریعتر و پرعرضهتر نیاز است. سامسونگ با این حرکت تلاش میکند فاصلهاش را تا رقبا کاهش دهد.
در کنفرانس شانگهای، مدیرعامل شرکت Apple از سرعتبخشی به طرح “Apple Intelligence” در چین خبر داد. او توسعه AI در محصولات اپل را مرتبط با بازار چین دانست و از نوآوریهای توسعهدهندگان چینی تمجید کرد.
گزارش جدید Kyndryl بر اساس پاسخهای ۳٬۷۰۰ مدیر ارشد در ۲۱ کشور نشان میدهد که شرکتها در حال شاهد بازگشت سرمایه ناشی از سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی هستند، اما با این حال با چالشهای بنیادینی مثل نیاز به مدرنسازی زیرساخت، مقیاسسازی نوآوری و مهارتهای نیروی انسانی مواجهاند.
یک تحلیل سرمایهگذاری منتشر شده مدعی است که یکی از بزرگترین موانع پیشروی هوش مصنوعی در دهه آینده «انرژی و سیستمهای خنکسازی مراکز داده» خواهد بود. در این گزارش، چند سهم مرتبط با برق و خنکسازی برای رصد پیشنهاد شدهاند.
بر اساس گزارش China Internet Network Information Center (CNNIC)، تا ژوئن ۲۰۲۵ تعداد کاربران هوش مصنوعی مولد در چین به حدود ۵۱۵ میلیون نفر رسیده که تقریباً دو برابر عدد مربوط به دسامبر ۲۰۲۴ بوده است. نرخ نفوذ آن در کشور به حدود ۳۶٫۵٪ رسیده است.
گوگل گفت که برنامه دارد ۱۵ میلیارد دلار در هند و ۹ میلیارد دلار در ایالات متحده برای توسعه زیرساخت داده و هوش مصنوعی سرمایهگذاری کند. این سرمایهگذاری شامل ایجاد مراکز داده جدید و کابلهای بینمللی نیز میشود.
این شرکت نرمافزاری در رویداد Global Fintech Fest 2025 در بمبئی از قابلیت جدید “Agentic AI” رونمایی کرد و برنامه همکاری مشترک (V-Co-Create) با تعدادی از سازمانهای BFSI (بانک، خدمات مالی، بیمه) راهاندازی نمود.
You cannot copy content of this page
